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離散制造企業生產數據采集特點及原則
閱讀：443 發布時間：2018-9-22離散制造企業的車間執行過程中的 生產數據采集 體現出以下特點：
(1)隨著企業競爭加劇，越來越多的離散制造企業實現多品種小批量訂單生產方式。如航天制造企業，產品品種多達上千種，每種產品的批量較小，多的幾十件到上千件，少到幾件甚至單件(研制生產)。這給企業的生產數據采集帶來挑戰。
(2)離散制造企業多品種、多型號的機床并存，導致難以預先設定較為準確設備產能。許多企業員工的能力參差不齊，缺乏—批穩定的技工。生產計劃在各種因素的影響下，插單現象頻繁(如大型發動機制造)，突發事件多，這加劇了生產數據采集的復雜性。
(3)相對流程制造企業，離散型制造企業設備功能冗余度大，往往擁有大量的機床和數控設備。這些機床和數控設備種類多、品牌雜、新老并存(國有企業這種隋況尤甚)。設備的協議與接口種類差別很大，通訊接口之間兼容性差。有些數控設備沒有網絡接口、只提供軟驅或串行口，因此數據采集難度大。
(4)由于每個操作可能涉及不同的物料、設備、工具及文檔等資源，這些資源離散地分布在企業中。因此在異步、并發的離散流程中，需要采集的生產數據種類多，彼此之間關聯性高。
(5)許多離散制造企業產品零部件的加工工藝復雜、質量要求高。如航天類產品，質檢工作是生產的重要組成部分，需要對質量過程進行全面管理。質量數據采集是生產數踞采集的重要組成部分。
因此，離散制造企業的生產數據采集實施不同于一般的信息化軟件系統的實施，它是一件工程實踐性很強的工作。它不僅需要的數據類型相關，還與車間設備配置、空間布局、人員構成與素質、產品類型、實施成本等因素相關。此外，在實施過程中，還需要涉及設備選型、布線、安裝調試、整合PLC控制設備、連接電子看板等諸多細節。
電子裝配、機械制造、汽車零部件等離散制造企業，將其生產數據采集分為：
(1)帶有時標的生產過程數據;
(2)帶有時標的報警、消息、生產事件信息;
(3)手工實驗數據(如果各種理化檢測指標);
(4)計量數據(如稱重數據);
(5)批次信息(如批次號碼，批次執行狀態等)。
為了保證這些生產數據的成功采集，此方案遵循以下原則：
完整性、實時性原則。
車間有效運行需要生產數據采集系統提供全面的車間動態數據。部分生產類型數據的缺失、或者部分設備信息的缺少，都將影響車間管理系統的作用的發揮。各種帶有時標的生產過程數據以及報警、消息、生產事件信息是有時效性的，延時的記錄和存儲將會導致應用錯誤甚至失敗，因此需要借助實時數據庫以及數據引擎實時獲取這些數據，并實現實時計算，實時分析，實時報表等應用。
多種采集技術綜合應用、人機結合原則。
離散制造企業生產層既包括大量的復雜制造設備，也具有大量的手工工位，任何一種方法均難以覆蓋企業的生產數據采集。因此，離散型制造車間數據采集方式必然是多種數據采集技術的綜合應用。在工程應用中，為了經濟地實現數據采集，離不開人杌結合原則。雖然，人工介入的數據采集具有“不可靠”的隱患，但是，這是保證數據完整性和采集經濟性不可避免的手段。人工介入數據采集需要通過制度、考核手段的改進來保證采集數據的實時性和準確性。
易于集成應用原則。
生產數據采集處于車間應用系統與生產設備控制系統的中間層，需要基于這些實時數據進行統計分析，實現生產訂單管理、計劃排產、調度跟蹤以及物料管理，并將這些信息通過各種圖表等可視化方式在車間實時顯示監控。必要時，還需要將某些生產信息通過 MES系統 的集成接口，傳遞到ERP系統，為企業上層管理部門決策所用。