蔬菜清洗機不同清洗模式的節水比較
閱讀：287發布時間：2012-11-13
《農業工程學報》2008年9月報道，*規劃設計研究院針對蔬菜清洗生產過程的耗水量問題，研究創建了分析計算蔬菜清洗耗水量的數學模型，通過分析比較幾種清洗用水模式，得出多槽清洗模式耗水量遠小于單槽清洗模式耗水量的結論。
此研究報告刊登于《農業工程學報》2008年第24卷第9期，題為《蔬菜清洗機不同清洗模式的節水比較》。
工業化蔬菜清洗生產過程中的水資源浪費是值得關注的問題。蔬菜清洗耗水量與蔬菜種類、臟污程度、清洗工藝密切相關，也與清洗用水模式以及清洗后蔬菜的產品要求有關。蔬菜種類、臟污程度和清洗后蔬菜的產品要求直接影響耗水的量，而采用不同的清洗工藝和清洗模式可能會使耗水量有所改變，這也是蔬菜清洗過程減少水消耗量的可利用因素。
為研究蔬菜清洗過程中耗水量與蔬菜清洗模式的關系，該項研究在蔬菜清洗試驗結果的基礎上，提出了針對清洗機設備耗水量的科學評價方法，將設備清洗蔬菜耗水量表述為：在蔬菜離開時的清洗水濁度采用同一限定值的條件下，設備清洗一定質量蔬菜所需要水的總體積量。
該論文為原創性學術論文，其研究成果具有理論性，創建的分析方法可以計算各種清洗用水模式下的耗水量，該項研究為實際生產中制定清洗工藝提供了理論依據。
氣候變暖將給東北糧食生產帶來沖擊
我國科學家提出應對建議
東北地區是我國重要的糧食主產區和zui大的商品糧生產基地，對維系我國糧食安全起著舉足輕重的作用。氣候及其變率變化給東北地區糧食生產可能帶來的沖擊已引起我國政府和科學家的高度關注。
zui近，由江蘇省農業*農業資源與環境研究所金之慶研究員的課題組在“氣候及其變率變化對東北地區糧食生產的影響”一文中給出了未來氣候及其變率變化影響東北糧食生產的趨勢、范圍和程度。該文刊登在《作物學報》2008年第9期上。
該項研究的特點，一是將未來氣候變率的可能變化納入氣候變化情景之中，而目前國內外大多數同類研究僅考慮溫度、降水等氣候要素平均值的變化；二是在作物生長模型中，不僅考慮了氣候變化對作物生長和產量的間接影響，還考慮了大氣CO2濃度增長對作物光合作用和蒸騰作用的直接影響，而同類研究對氣候影響考慮較多，對生理影響則考慮較少；三是在調試作物遺傳參數時，采用的是各樣點面上統計的長序列產量資料，而不是零散的田間試驗資料，這樣就使得所調試的參數具有更好的代表性，所得的各種結論更具有合理性。
該研究得出的各項結論，可為政府部門制定今后適應氣候變化的農業政策和對策提供有價值的參考。
