故障診斷的目標是提取運行狀態的特征參數來識別或估計系統所處的狀態，建立特征信息與狀態信息之間的關系來加以綜合判斷。水泵機械系統運行的動態信號及其特征參數往往具有模糊性，即評價和區分客觀事物的差異不分明。對運行狀態的評價只能在一定范圍內作出估計，而很難作出明確的判斷。為了解決這一問題，人們可以模糊數學為基礎，把模糊現象與因素關系用模糊表達式描述，并用數學方法計算得到確切的結果，這就是模糊診斷。
模糊聚類分析就是根據事物特性指標的模糊性，應用模糊聚類方法確定樣本的親疏程度來實現診斷。模糊聚類方法能有效地將待診斷參數與運行狀態樣本參數歸類，達到診斷的目的。隨著振動故障特征向量提取方法的改進，應用這種方法對振動故障的聚類會更。該方法適用于旋轉機械故障診斷。
電潛泵系統工況的模糊診斷
全面了解電潛泵井生產時井下機組的工況、判斷分析故障原因，是保證設備有效運行、提高檢測不銹鋼泵周期的重要課題。一般系統故障診斷的基本原理是對比測試法，即根據實際系統輸出與參考模型輸出或標準值的輸出進行比較，來判斷系統是否存在故障。
電潛泵在井下工作，人們對系統的工作狀況不能直接體察，只能通過其外在的工作癥狀，如電流的大小、排量的大小和壓力的大小等來推斷系統的工作狀況。這些工作癥狀本身有確定性，也有模糊性，比如電機電流過載，電流過載是確定的，但過載的程度是模糊的，套娑斷時就很難準確地作出判斷。在此引入模糊診斷方法對電潛泵系統工況進行診斷，通過模糊數學方法對各有關工作癥狀作出綜合性的分析、對比，使電潛泵工作癥狀量化，然后再作出的判斷。
