近些年,隨著越來越多的制造企業轉型升級、勞動力成本的日益增長以及應用領域逐漸擴大,加之物聯網、大數據、人工智能等科技的深入發展,
機器視覺系統對國內制造企業(包括食品設備制造企業)越來越重要,其市場需求也越來越大。那么,目前,機器視覺系統在食品工業哪些領域得到應用呢?
據了解,機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能,并不僅僅是“人眼”的延伸,不是簡單的具備“看”的功能。更重要的是其能夠從客觀事物的圖像中獲取信息,進行處理并加以理解,終用于實際檢測、測量和控制。機器視覺系統非常重要的特點是速度快、信息量大、功能多,其可以代替傳統的人工檢測方法,極大地提高了產品質量,提高了生產效率。
機器視覺系統由于專注于集合機械、電子、光學、軟件系統,檢查自然物體和材料,人工缺陷和生產制造過程的工程,因此,它能夠有效地檢測缺陷和提高質量,操作效率,并保障產品和過程安全。
目前,機器視覺系統應用正越來越多地代替人去完成許多檢查、篩選等工作,應用領域逐漸擴大,這無疑在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測系統的智能水平。
從檢查應用看,一般采用傳統人工目測方法檢查,效率低、誤差大、可靠性差,不能滿足機械化、自動化、智能化生產的需要。然而,基于機器視覺系統智能集成的無損探測機、X射線異物檢測機等智能檢測設備,改變了這種現狀,實現了對機械設備或者食品飲料等產品全自動、高精度、快速質量檢測,克服了人工檢測所造成的各種誤差,大大提高了檢測效率。
據悉,目前市面上推出的X射線異物檢測機能夠在使用低能量X光的條件下,快速檢測出被檢物品的內部質量和其中的異物,并通過機器視覺系統準確地顯示被檢物品圖像,能夠檢測出多種產品內的金屬、非鐵金屬、塑料、骨頭、石頭、玻璃等異物質。同時,如若檢測到產品含量有異物,機器會自動剔除,大大提高工作效率,并且及時地防止問題產品流向市場。
從篩選應用來看,日前,在第十七屆中國糧油產品及設備技術展示交易會上,一大批先進的糧機技術設備進行集中展示,國產智能色選機成為令人矚目的焦點。據相關人員介紹,由于技術壟斷,我國色選機設備起步相對較晚,直至上世紀80年代后,國內一些糧機企業開始涉足色選機制造領域,在引進、消化、吸收國外先進技術的基礎上,不斷提高自主研發制造能力。
另外,隨著機器視覺技術的日臻成熟,為國內色選機的創新發展提供了強有力的技術支撐。筆者了解到,智能色選機是融合了光電探測技術、機器視覺技術等先進科技,通過機器視覺系統進行高清拍照,再根據圖片將異色顆粒自動分揀出來。目前,智能色選機應用領域已由開始的大米色選逐步擴展到小麥、雜糧、茶葉、果蔬分級等色選。
其實,在國外,機器視覺系統的應用相當普及,主要集中在食品飲料、電子、汽車、零配件裝配及制造等行業。機器視覺系統在質量檢測、篩選的各個領域已經得到廣泛的應用。而在國內機器視覺系統剛剛起步,目前主要集中在食品飲料、制藥、包裝等行業。
不過,隨著國內食品設備制造業快速轉型升級,對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大,因此,機器視覺在未來行業將會有更大的發展空間。
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